Implementación de IA · de la auditoría al uso diario
Implementación de IA, de la auditoría al uso diario
La mayoría de proyectos de IA se estancan después de comprar las licencias. Empezamos con una auditoría de tus procesos, elegimos los casos de uso con un beneficio claro, conectamos ChatGPT, Copilot o Claude a tu CRM y tus documentos, y nos quedamos hasta que el equipo lo usa a diario.
- Auditoría de preparación con 5–10 casos de uso priorizados
- Integración con tu CRM, ERP y almacenamiento de archivos
- Política de uso de IA y formación del equipo incluidas
Precio Presupuesto a medida, tras la auditoría
01 · Auditoría de preparación
Qué analiza la auditoría
El resultado es un mapa de 5–10 casos de uso, cada uno con horas ahorradas estimadas, datos necesarios, riesgo y esfuerzo, ordenados para que sepas qué hacer primero.
Procesos
En qué se va el tiempo: correos, introducción de datos, informes, ofertas, preguntas de soporte, gestión de documentos.
Datos
Dónde está la información (CRM, ERP, SharePoint, Google Drive, buzones) y en qué estado se encuentra.
Accesos y seguridad
Quién puede ver qué, qué datos son personales o confidenciales y qué exigen tus equipos de IT y legal.
Herramientas que ya pagas
Microsoft 365, Google Workspace, HubSpot y otras suelen incluir funciones de IA que conviene activar primero.
02 · Qué implementamos
Herramientas e integraciones
ChatGPT Business o Enterprise
Configuración del espacio de trabajo, controles de administración, GPT personalizados compartidos para tareas recurrentes y conectores a tus archivos.
Microsoft 365 Copilot
Revisión de permisos en SharePoint y Teams, grupo piloto y casos de uso en Outlook, Excel y Teams.
Claude para empresas
Proyectos con tus documentos de referencia para redacción extensa, análisis y revisión de código.
Asistentes sobre tus documentos
Búsqueda aumentada (RAG) sobre manuales, procedimientos y ofertas, con respuestas que citan el archivo de origen.
Integraciones con CRM y ERP
HubSpot, Pipedrive, Salesforce, Odoo, NetSuite y otros, vía API, n8n o Make.
Agentes y automatizaciones
Flujos de varios pasos con aprobaciones, sobre la misma base. Consulta agentes de IA y automatización.
03 · Proceso
Cuatro pasos, con plazos habituales
Auditoría
Entrevistas, recorrido por los procesos y un mapa priorizado de casos de uso. Normalmente 1–2 semanas.
Piloto
Uno o dos casos de uso con un grupo reducido y datos reales, comparados con la forma de trabajar actual. 2–4 semanas.
Despliegue
Integraciones, permisos, registros, política de uso de IA y documentación para el resto del equipo. 4–8 semanas, según el alcance.
Formación y soporte
Formación por roles y un periodo de soporte mientras se crean los hábitos. El alcance se presupuesta tras la auditoría.
04 · Seguridad y cumplimiento
RGPD, Reglamento europeo de IA y tu política de uso
RGPD y LOPDGDD
Contratos de encargo del tratamiento, alojamiento de datos en la UE cuando el proveedor lo ofrece y el mínimo de datos personales en prompts y registros.
Reglamento europeo de IA
Clasificamos tus casos de uso, señalamos lo que podría entrar en categorías de alto riesgo y cubrimos la obligación de alfabetización en IA del artículo 4.
Política de uso de IA
Una política breve y legible: herramientas aprobadas, qué datos pueden introducirse, quién revisa los resultados y cómo informar de problemas.
Control de accesos
Las herramientas de IA solo ven lo que el usuario tiene permiso para ver. Revisamos los permisos antes de conectar repositorios de documentos.
05 · Formación incluida
Una implementación sin formación no se consolida
Cada implementación termina con sesiones por roles sobre los casos de uso que hemos construido, no con un curso genérico de prompts. La gente aprende qué hace bien la herramienta, dónde falla y cuándo hay que comprobar el resultado.
Si prefieres empezar por la formación e implementar después, consulta la formación en IA para equipos.
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre la implementación de IA
¿Cuánto tarda una implementación de IA?
Un primer caso de uso suele pasar de la auditoría al piloto en 3–6 semanas. Un despliegue en toda la empresa con varias integraciones lleva unos meses y se hace por fases.
ChatGPT, Copilot o Claude: ¿cuál elegimos?
Si trabajáis en Microsoft 365, Copilot usa tus correos y archivos con los permisos existentes. ChatGPT y Claude son asistentes generales más potentes y más fáciles de ampliar. Muchas empresas usan uno para el equipo y una API para las automatizaciones.
¿Puede la IA trabajar con nuestro CRM y ERP?
Sí, si el sistema tiene API o exporta datos. Conectamos mediante conectores nativos, n8n, Make o un pequeño servicio propio.
¿Qué entrega la auditoría?
Un mapa priorizado de 5–10 casos de uso con impacto esperado, datos necesarios, riesgos y esfuerzo, además de una recomendación de herramientas y un plan de piloto.
¿Qué costes recurrentes hay después?
Licencias por usuario, consumo de API para las automatizaciones y soporte opcional. Los estimamos por caso de uso en la auditoría, antes de que te comprometas.
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