PL
Umów rozmowę wstępną

Agenci AI · automatyzacja procesów · n8n, Make, kod

Agenci AI i automatyzacje, które zdejmują rutynę z zespołu

Agent AI to proces, który czyta, decyduje w jasnych granicach i działa w Waszych narzędziach: sortuje skrzynkę, aktualizuje CRM, przygotowuje raport lub dokument. Budujemy je w n8n, Make lub kodzie, a każdy ważny krok zatwierdza człowiek.

  • Na narzędziach, których już używacie
  • Akceptacja człowieka przy wysyłce, płatnościach i usuwaniu
  • Log każdego uruchomienia, widać, co się stało

Cena Wycena indywidualna, po opisaniu procesu

01 · Co automatyzujemy

Powtarzalna praca, którą agenci robią dobrze

  • Obsługa skrzynki

    Zapytania i maile sklasyfikowane, streszczone, przekazane właściwej osobie, ze szkicem odpowiedzi.

  • Aktualizacja CRM

    Nowe leady, notatki z rozmów i wątki mailowe wpisane do HubSpota, Pipedrive lub Salesforce bez przepisywania.

  • Raporty

    Cotygodniowe podsumowania sprzedaży, obsługi lub operacji z kilku systemów, napisane zwykłym językiem.

  • Dokumenty

    Faktury, zamówienia i zapytania ofertowe odczytane i sprawdzone. Zobacz automatyzację dokumentów.

  • Odpowiedzi dla klientów

    Odpowiedzi na typowe pytania z bazy wiedzy. Zobacz agenta AI do obsługi klienta.

  • Wnioski wewnętrzne

    Urlopy, zakupy i zgłoszenia IT zebrane na czacie, sprawdzone i przekazane do właściwego systemu.

02 · Narzędzia

n8n, Make, Zapier czy własny kod

Dobieramy narzędzie do procesu, a nie odwrotnie.

—n8nMake / ZapierWłasny kod
Najlepsze doZłożonych procesów, kroków AI, danych wrażliwychSzybkiego łączenia aplikacji SaaSDużych wolumenów lub nietypowej logiki
HostingChmura lub Wasz serwer w UEChmura dostawcyWasza lub nasza infrastruktura
Kto utrzymaAdministrator technicznyPrzeszkolony użytkownik biznesowyProgramista
Koszty bieżąceSerwer lub plan plus zużycie API AIPlan zależny od liczby operacji plus zużycie API AIHosting plus zużycie API AI

Większość projektów łączy te elementy: n8n lub Make do orkiestracji, model AI (OpenAI, Anthropic lub Azure OpenAI) do czytania i pisania oraz API Waszych systemów.

03 · Jak budujemy agenta

Od zakresu do monitorowanego procesu

  1. Zakres

    Jeden proces rozpisany krok po kroku: dane wejściowe, decyzje, wyniki, wyjątki i kto co zatwierdza.

  2. Prototyp

    Działająca wersja na prawdziwych lub zanonimizowanych przykładach, porównana z tym, jak zespół robi to dziś.

  3. Człowiek w pętli

    Akceptacja tam, gdzie błąd kosztuje: wysyłka do klientów, zmiana danych, pieniądze. Agent proponuje, człowiek zatwierdza.

  4. Monitoring i logi

    Każde uruchomienie zapisane, błędy zgłaszane, jakość sprawdzana wyrywkowo. Reguły poprawiamy, gdy pojawiają się nowe przypadki.

04 · Przykładowe procesy

Jak mogłaby wyglądać automatyzacja

Przykład poglądowy

Sortowanie zapytań przychodzących

Firma B2B, wspólna skrzynka handlowa

Wyzwalacz
Nowy mail na adres handlowy
Krok AI
Klasyfikacja: zapytanie ofertowe, reklamacja, spam; odczyt firmy, produktu, ilości
Wynik
Szansa w CRM, przypisany opiekun, szkic odpowiedzi czeka na akceptację

Przykład poglądowy

Cotygodniowy raport dla zarządu

Firma usługowa, kilka systemów

Źródła
Lejek w CRM, zgłoszenia w helpdesku, system do faktur
Krok AI
Streszczenie zmian i wskazanie odchyleń zwykłym językiem
Wynik
Jednostronicowy raport w Teams lub Slacku w każdy poniedziałek

Scenariusze pokazują typowe rozwiązania, a nie wyniki konkretnego klienta.

05 · Koszty utrzymania

Za co płacicie po uruchomieniu

Utrzymanie agenta to trzy elementy: platforma automatyzacji (plan albo serwer dla n8n), zużycie modelu AI rozliczane według ilości przetworzonego tekstu oraz utrzymanie, gdy zmieniają się Wasze systemy lub procesy.

Koszt AI rośnie z wolumenem: kilkaset maili miesięcznie to niewiele, tysiące długich dokumentów dziennie to już pozycja w budżecie. Szacujemy to dla każdego procesu przed budową i logujemy zużycie, żeby nie było niespodzianek.

FAQ

Agenci AI i automatyzacja: pytania

Czym agent AI różni się od zwykłej automatyzacji?

Klasyczna automatyzacja wykonuje stałe reguły. Agent AI dodaje kroki, które czytają nieustrukturyzowane dane, np. maile lub PDF-y, i wybierają między opcjami. W praktyce łączymy jedno z drugim, a stałe reguły stosujemy wszędzie, gdzie się da.

Czy agent może się pomylić?

Tak. Dlatego dodajemy akceptację przy wszystkim, co trafia do klientów albo zmienia pieniądze i dane, logujemy każde uruchomienie i testujemy na prawdziwych przykładach przed startem.

Pracujecie w n8n czy w Make?

W obu, a także w Zapierze i własnym kodzie. n8n wybieramy domyślnie przy danych wrażliwych i złożonych procesach, bo można go hostować na własnym serwerze w UE.

Ile trwa budowa agenta AI?

Prosty proces zwykle zajmuje 2–4 tygodnie od zakresu do pilotażu. Agenci działający w kilku systemach lub z akceptacją wielu zespołów potrzebują więcej czasu.

Kto utrzymuje automatyzację po starcie?

Wasz zespół po przekazaniu i szkoleniu albo my w ramach umowy wsparcia. W obu przypadkach dostajecie dokumentację i dostęp do każdego procesu.

Wybierzmy pierwszy proces do automatyzacji

Bezpłatna rozmowa, żeby znaleźć proces z największym zwrotem i najmniejszym ryzykiem.

Umów rozmowę wstępną

Cena: Wycena indywidualna, po opisaniu procesu

Następny krok

Opowiedz nam o swojej firmie

Krótki formularz. Odpowiadamy w ciągu jednego dnia roboczego: czy możemy pomóc i jaki byłby pierwszy krok.

Cena Wycena indywidualna, po opisaniu procesu

Czego potrzebujesz

Odpowiemy w ciągu jednego dnia roboczego.