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KI-Agenten · Prozessautomatisierung · n8n, Make, Code

KI-Agenten und Automatisierungen, die Ihr Team entlasten

Ein KI-Agent ist ein Ablauf, der liest, innerhalb klarer Regeln entscheidet und in Ihren Werkzeugen handelt: Er sortiert den Posteingang, pflegt das CRM, bereitet einen Bericht oder ein Dokument vor. Wir bauen ihn in n8n, Make oder eigenem Code, und jeden wichtigen Schritt gibt ein Mensch frei.

  • Aufgebaut auf den Werkzeugen, die Sie schon nutzen
  • Freigabe durch Menschen beim Senden, Zahlen oder Löschen
  • Protokoll jedes Durchlaufs, damit Sie sehen, was passiert ist

Preis Individuelles Angebot, nach der Prozessaufnahme

01 · Was wir automatisieren

Wiederkehrende Arbeit, die Agenten gut erledigen

  • Posteingang sortieren

    Eingehende Anfragen und E-Mails eingeordnet, zusammengefasst, an die richtige Person geleitet, mit Antwortentwurf.

  • CRM-Pflege

    Neue Leads, Gesprächsnotizen und E-Mail-Verläufe in HubSpot, Pipedrive oder Salesforce, ohne Abtippen.

  • Berichte

    Wöchentliche Auswertungen aus Vertrieb, Service oder Betrieb aus mehreren Systemen, in verständlicher Sprache.

  • Dokumente

    Rechnungen, Bestellungen und Anfragen ausgelesen und geprüft. Siehe KI-Dokumentenverarbeitung.

  • Kundenantworten

    Antworten auf häufige Fragen aus Ihrer Wissensbasis. Siehe KI im Kundenservice.

  • Interne Anträge

    Urlaubs-, Einkaufs- und IT-Anfragen im Chat erfasst, geprüft und an das richtige System übergeben.

02 · Werkzeuge

n8n, Make, Zapier oder eigener Code

Wir wählen das Werkzeug passend zum Prozess, nicht umgekehrt.

—n8nMake / ZapierEigener Code
Geeignet fürKomplexe Abläufe, KI-Schritte, sensible DatenSchnelle Verbindungen zwischen SaaS-AnwendungenHohe Volumen oder ungewöhnliche Logik
HostingCloud oder selbst gehostet auf Ihrem Server in der EUCloud des AnbietersIhre Infrastruktur oder unsere
Wer kann es pflegenEin technischer AdministratorGeschulte FachanwenderEin Entwickler
Laufende KostenServer oder Tarif, plus KI-API-NutzungTarif nach Operationen, plus KI-API-NutzungHosting plus KI-API-Nutzung

Die meisten Projekte kombinieren: n8n oder Make für die Orchestrierung, ein KI-Modell (OpenAI, Anthropic oder Azure OpenAI mit EU-Datenresidenz-Optionen) zum Lesen und Schreiben und die Schnittstellen Ihrer Systeme, etwa ERP, DATEV oder SAP.

03 · So bauen wir einen Agenten

Von der Prozessaufnahme zum überwachten Ablauf

  1. Prozessaufnahme

    Ein Prozess, Schritt für Schritt aufgeschrieben: Eingaben, Entscheidungen, Ergebnisse, Ausnahmen und wer was freigibt.

  2. Prototyp

    Eine lauffähige Version mit echten (oder anonymisierten) Beispielen, verglichen damit, wie Ihr Team dieselben Fälle heute bearbeitet.

  3. Mensch in der Schleife

    Freigabeschritte dort, wo ein Fehler teuer ist: Versand an Kunden, Änderungen an Datensätzen, Zahlungen. Der Agent schlägt vor, ein Mensch bestätigt.

  4. Überwachung und Protokoll

    Jeder Durchlauf protokolliert, Fehler gemeldet, Qualität stichprobenartig geprüft. Regeln werden angepasst, wenn Sonderfälle auftauchen.

04 · Beispielprozesse

Wie eine Automatisierung aussehen könnte

Anschauliches Beispiel

Eingehende Anfragen sortieren

B2B-Unternehmen, gemeinsames Vertriebspostfach

Auslöser
Neue E-Mail an vertrieb@
KI-Schritt
Einordnen: Angebotsanfrage, Support, Spam; Firma, Produkt und Menge auslesen
Ergebnis
Deal im CRM angelegt, Verantwortlicher zugewiesen, Antwortentwurf wartet auf Freigabe

Anschauliches Beispiel

Wöchentlicher Management-Bericht

Dienstleister, mehrere Systeme

Quellen
CRM-Pipeline, Helpdesk-Tickets, Rechnungsprogramm
KI-Schritt
Veränderungen zusammenfassen und Auffälligkeiten verständlich markieren
Ergebnis
Jeden Montag ein einseitiger Bericht in Teams oder Slack

Die Szenarien zeigen typische Abläufe, keine Ergebnisse eines bestimmten Kunden.

05 · Betriebskosten

Wofür Sie nach dem Start bezahlen

Der Betrieb eines Agenten hat drei Teile: die Automatisierungsplattform (ein Tarif oder ein Server für n8n), die Nutzung des KI-Modells, abgerechnet nach verarbeiteter Textmenge, und Wartung, wenn sich Ihre Systeme oder Prozesse ändern.

Die KI-Nutzung wächst mit dem Volumen: Ein paar hundert E-Mails im Monat kosten wenig, Tausende lange Dokumente am Tag sind ein eigener Budgetposten. Wir schätzen das je Prozess vor dem Bau und protokollieren die Nutzung, damit es keine Überraschungen gibt.

Verarbeitet ein Agent Daten von Beschäftigten, etwa in internen Anträgen, klären wir vorab, welche Daten nötig sind, und liefern eine Beschreibung für Ihre interne Abstimmung, wo vorhanden auch mit dem Betriebsrat.

FAQ

Fragen zu KI-Agenten und Automatisierung

Was ist der Unterschied zwischen einem KI-Agenten und einer Automatisierung?

Eine klassische Automatisierung folgt festen Regeln. Ein KI-Agent ergänzt Schritte, die unstrukturierte Eingaben wie E-Mails oder PDFs lesen und zwischen Optionen wählen. In der Praxis kombinieren wir beides und nutzen feste Regeln, wo immer es geht.

Kann ein Agent Fehler machen?

Ja. Deshalb gibt es Freigabeschritte für alles, was an Kunden geht oder Geld und Datensätze verändert, jeder Durchlauf wird protokolliert, und vor dem Start testen wir mit echten Beispielen.

Arbeiten Sie mit n8n oder Make?

Mit beiden, außerdem mit Zapier und eigenem Code. n8n ist unser Standard bei sensiblen Daten oder komplexen Abläufen, weil es sich in der EU selbst hosten lässt.

Wie lange dauert der Bau eines Agenten?

Ein fokussierter Ablauf braucht meist 2–4 Wochen von der Prozessaufnahme bis zum Pilot. Agenten, die mehrere Systeme berühren oder Freigaben über Abteilungen hinweg brauchen, dauern länger.

Wie steht es um DSGVO und Datenresidenz?

Wir nutzen Business-APIs mit AV-Vertrag, wählen EU-Regionen, wo der Anbieter sie anbietet, und können n8n auf Ihrem eigenen EU-Server betreiben. Die rechtliche Bewertung liegt bei Ihrem Datenschutzbeauftragten.

Wer betreut den Agenten nach dem Start?

Entweder Ihr Team nach Übergabe und Schulung oder wir im Rahmen einer Betreuungsvereinbarung. In beiden Fällen erhalten Sie Dokumentation und Zugriff auf jeden Ablauf.

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