Automatyzacja w firmie: n8n, Make czy Zapier?

Jeśli zależy Ci na kontroli nad danymi, długich przepływach i agentach AI, wybierz n8n. Jeśli chcesz wizualnie budować średnio złożone scenariusze w chmurze z regionem w UE, wybierz Make. Jeśli priorytetem jest najprostszy start i największy wybór gotowych integracji, a dane mogą być przetwarzane w USA, wybierz Zapier. Poniżej porównujemy modele cenowe, przechowywanie danych pod kątem RODO, możliwości AI i moment, w którym bez kodu się nie obejdzie.

Wszystkie trzy narzędzia robią to samo w ogólnym sensie: łączą aplikacje i wykonują działania po wystąpieniu zdarzenia. Nowy lead w formularzu, więc zapis w CRM, powiadomienie na Slacku i mail do handlowca. Różnią się tym, ile za to płacisz, gdzie są Twoje dane i co się dzieje, gdy proces robi się skomplikowany.

Porównanie w skrócie

Modele cenowe: co właściwie liczą

Tu leży najważniejsza różnica, którą łatwo przeoczyć, porównując same kwoty na stronach cenników.

n8n liczy wykonania. Według cennika n8n wykonanie to jedno uruchomienie całego przepływu, bez względu na to, ile ma kroków. Przepływ z trzema krokami i przepływ z trzydziestoma krokami kosztują tyle samo. Na październik 2026 cennik podaje plan Starter za 20 EUR miesięcznie z 2,5 tys. wykonań i plan Pro za 50 EUR z 10 tys. wykonań, przy płatności rocznej. Sprawdź aktualne ceny.

Make liczy kredyty. Według cennika Make każda akcja modułu w scenariuszu to zwykle jeden kredyt. Plan darmowy ma 1000 kredytów miesięcznie i ograniczenia (m.in. minimalny odstęp 15 minut między uruchomieniami i 2 aktywne scenariusze). Plany płatne zaczynają się od 9 USD miesięcznie za 10 tys. kredytów (plan Core), według stanu na październik 2026. Sprawdź aktualny cennik.

Zapier liczy zadania. Według cennika Zapiera zadanie to każda pomyślnie wykonana jednostka pracy. Wyzwalacze i wbudowane narzędzia do obróbki danych nie zużywają zadań. Plan darmowy obejmuje 100 zadań miesięcznie i przepływy dwuetapowe. Plan Professional startuje od 19,99 USD miesięcznie za 750 zadań przy płatności rocznej, według stanu na październik 2026. Sprawdź aktualny cennik.

Co to oznacza w praktyce? Przykład poglądowy: przepływ, który dla każdego nowego zamówienia wykonuje 10 akcji (pobranie danych, kilka przekształceń, zapis w trzech systemach, powiadomienie), w n8n zużywa jedno wykonanie, a w Make i Zapierze około dziesięciu jednostek. Przy kilkuset zamówieniach miesięcznie to zmienia wybór planu. Przy kilkunastu nie ma znaczenia.

Dodatkowo przy self-hostingu n8n nie płacisz za wykonania, tylko za serwer i czas osoby, która go utrzymuje. To ostatnie jest kosztem realnym, choć nie widać go na fakturze.

Self-hosting i RODO: gdzie są Twoje dane

Przepływy automatyzacji przetwarzają dane klientów: imiona, maile, telefony, zamówienia, czasem dokumenty. Dla polskiej firmy oznacza to obowiązki z RODO, w tym wiedzę o tym, gdzie dane są przetwarzane i na jakiej podstawie trafiają poza EOG. To nie jest porada prawna, tylko przegląd faktów o narzędziach.

n8n. Community Edition możesz uruchomić na własnym serwerze, na przykład w polskiej lub niemieckiej serwerowni. Dane przepływów nie opuszczają wtedy Twojej infrastruktury (poza wywołaniami zewnętrznych usług, które sam podłączysz, na przykład API modelu AI). Wersja w chmurze n8n według informacji na stronie cennika przechowuje dane w UE, na serwerach we Frankfurcie.

Uwaga na licencję: n8n działa na licencji Sustainable Use License, która pozwala na bezpłatne użycie do wewnętrznych celów firmy, ale ogranicza m.in. odsprzedaż n8n jako usługi. n8n sam nie nazywa się projektem open source. Jeśli chcesz udostępniać n8n klientom jako własny produkt, sprawdź warunki licencji.

Make. Działa tylko w chmurze. Organizacja jest zakładana w konkretnym regionie (UE lub USA) i według informacji z forum Make tego regionu później nie da się zmienić, poza przejściem na plan Enterprise. Jeśli zależy Ci na UE, wybierz region przy rejestracji.

Zapier. Działa tylko w chmurze. Zapier w polityce prywatności i opisie przetwarzania danych wskazuje hosting na serwerach AWS w USA. Transfery danych z UE opiera na unijno-amerykańskich ramach ochrony danych (Data Privacy Framework). Dla wielu firm to wystarcza, ale jeśli Twoi klienci lub umowy wymagają przetwarzania wyłącznie w UE, sprawdź aktualne opcje bezpośrednio u dostawcy.

Przy każdym narzędziu podpisz umowę powierzenia przetwarzania danych (DPA) i dopisz narzędzie do rejestru czynności przetwarzania.

AI w przepływach: węzły i agenci

Wszystkie trzy platformy pozwalają dziś wywoływać modele AI w przepływie: klasyfikować maile, wyciągać dane z dokumentów, generować odpowiedzi.

n8n ma węzeł AI Agent, który łączy model językowy z pamięcią i narzędziami. Agent może sam zdecydować, którego narzędzia użyć (na przykład wyszukać klienta w CRM albo sprawdzić stan magazynu). Do tego dochodzą węzły do pracy z bazami wektorowymi, czyli wyszukiwania w Twoich dokumentach. Podłączasz własny klucz API wybranego dostawcy modelu, więc koszt tokenów płacisz bezpośrednio u niego.

Make pozwala wywoływać modele AI jako moduły w scenariuszu i rozwija własne narzędzia do budowy agentów.

Zapier ma wbudowane kroki AI oraz osobny produkt Zapier Agents, który według cennika jest rozliczany poza pulą zadań.

Jeśli planujesz agentów, którzy samodzielnie wykonują wiele kroków, n8n daje najwięcej kontroli nad tym, co agent może zrobić i ile to kosztuje. Co agenci potrafią i gdzie zawodzą, opisujemy we wpisie Agenci AI w firmie, a jak liczyć koszt tokenów, we wpisie Ile kosztuje agent AI.

Kiedy potrzebujesz kodu

Wszystkie trzy narzędzia sprzedają się jako “no-code”. To prawda dla prostych przepływów. Kod zaczyna być potrzebny, gdy:

• Musisz przekształcić dane w nietypowy sposób, na przykład rozbić pozycje zamówienia z jednego pola tekstowego na osobne wiersze z walidacją.
• Integrujesz system bez gotowego konektora, na przykład starszy ERP z własnym API albo bez API.
• Przepływ ma dużo rozgałęzień i wyjątków. Wizualny diagram z 60 węzłami jest trudniejszy w utrzymaniu niż 100 linii kodu.
• Potrzebujesz testów i wersjonowania. Przy krytycznych procesach chcesz wiedzieć, co zmieniono i kiedy.

n8n ma tu przewagę: węzeł Code pozwala pisać JavaScript lub Python bezpośrednio w przepływie, a self-hosting daje dostęp do pełnej konfiguracji. Make ma aplikację Make Code (JavaScript i Python, na planach płatnych, z limitem czasu wykonania), a Zapier kroki z kodem. W obu przypadkach kod działa w środowisku dostawcy, z jego limitami.

Jeśli proces jest krytyczny dla firmy i bardzo złożony, czasem lepiej napisać go jako zwykłą aplikację, a platformę automatyzacji zostawić do prostszych zadań.

Jak wybrać: krótka ściągawka

• Wybierz n8n, jeśli masz kogoś technicznego (lub partnera), zależy Ci na danych w UE albo na własnym serwerze, przepływy są długie, a w planach są agenci AI.
• Wybierz Make, jeśli chcesz wizualnie budować średnio złożone scenariusze, bez utrzymywania serwera, z danymi w regionie UE.
• Wybierz Zapier, jeśli potrzebujesz szybko połączyć popularne aplikacje, przepływy są krótkie, a przetwarzanie danych w USA nie stanowi dla Ciebie problemu.

Niezależnie od narzędzia zacznij od jednego procesu i zmierz, ile czasu oszczędza. Plan takiego startu opisujemy we wpisie Jak wdrożyć AI w firmie.

Automatyzacja na Twoich systemach

Jeśli nie wiesz, które narzędzie pasuje do Twoich systemów i wymagań co do danych, zobacz, jak wygląda automatyzacja procesów z AI u nas: dobieramy platformę do procesu, a nie odwrotnie, i budujemy przepływy, które da się utrzymać. Umów bezpłatną rozmowę i przynieś listę aplikacji, które chcesz ze sobą połączyć.