n8n vs Make vs Zapier para automatizar tu empresa: precios, RGPD e IA

n8n vs Make (y Zapier) se decide por tres cosas: cómo te cobran, dónde se ejecutan tus datos y lo técnico que es tu equipo. Zapier es el más fácil y cobra por tarea; Make es visual, más barato en escenarios de varios pasos y cobra por crédito; n8n cobra por ejecución completa del flujo y es el único de los tres que puedes alojar tú, lo que lo convierte en la opción por defecto para trabajos sensibles al RGPD o de mucho volumen.

Esa es la versión corta. La larga importa porque elegir mal no duele el primer día. Duele seis meses después, cuando un flujo que costaba casi nada con 200 ejecuciones al mes cuesta dinero de verdad con 20.000, o cuando tu delegado de protección de datos pregunta dónde se tratan los datos de los clientes.

Comparación rápida

Los tres cambian sus planes con frecuencia. Toma lo que sigue como explicación de cómo funcionan sus modelos y consulta las páginas de precios de Zapier, Make y n8n para ver cifras actuales antes de comprometerte.

Modelos de precio: por qué importa más la unidad que el precio

Zapier: por tarea

Según la página de precios de Zapier, se cuenta una tarea cada vez que Zapier completa con éxito un paso de acción. Los disparadores y utilidades integradas como Filter, Formatter, Paths y Delay no consumen tareas, lo que es más justo que antes. Pero un Zap de cinco acciones que se ejecuta 1.000 veces sigue siendo unas 5.000 tareas. Zapier también indica que algunos pasos de IA cuestan más de una tarea. El exceso es opcional (pago por tarea) y se cobra con recargo sobre la tarifa de tu plan.

Make: por crédito

La página de precios de Make ahora factura en créditos. La mayoría de acciones de módulo cuestan un crédito cada una: leer una fila, crear un registro, transformar datos, recorrer elementos. Los routers y los gestores de errores no cuentan. Make suele salir más barato que Zapier con la misma lógica de varios pasos, pero los bucles pueden darte sustos: recorrer 500 filas son cientos de créditos en una sola ejecución del escenario.

n8n: por ejecución

La página de precios de n8n es explícita: una ejecución es una ejecución completa del flujo, tenga los pasos que tenga. Eso da la vuelta a la economía. Un flujo de 30 pasos cuesta lo mismo por ejecución que uno de 2. Para flujos largos con mucha transformación de datos, n8n Cloud suele ser el más barato de los tres. Para un puñado de automatizaciones sencillas de dos pasos, la diferencia apenas importa.

n8n autoalojado: sin cuota por ejecución, pero no gratis

La Community Edition de n8n se puede autoalojar gratis. Funciona bajo la Sustainable Use License de n8n, que permite usarla para los fines internos de tu empresa. Lo que no permite es revender n8n como tal, por ejemplo alojarlo y cobrar a otros por acceder, o venderlo con tu marca. Algunas funciones (como SSO y permisos avanzados) están en las ediciones de pago.

Los costes reales de autoalojar:

• Un servidor o plataforma de contenedores, copias de seguridad y monitorización.
• Actualizaciones y parches de seguridad, de los que alguien tiene que responsabilizarse.
• Depurar cuando un flujo falla a las dos de la mañana.

Si nadie en tu equipo se maneja con Docker y un servidor Linux, autoalojar es un falso ahorro. n8n Cloud o Make te saldrán más baratos en total.

Autoalojamiento y RGPD

Para empresas de la UE, la ubicación de los datos suele decidir más que el precio.

Tres cosas que se olvidan:

1. Las apps conectadas también cuentan. Si tu servidor n8n está en Fráncfort pero el flujo manda cada factura a una API de IA alojada en EE. UU., los datos salen de la UE igualmente. Haz el mapa del flujo completo, no solo de la herramienta.
2. Los registros guardan datos. Las tres herramientas conservan el historial de ejecuciones con los datos reales. Configura la retención para no guardar datos de clientes durante años en los registros.
3. Los pasos de IA también son encargados del tratamiento. Enviar datos personales a un proveedor de LLM necesita base jurídica y un contrato de encargo con ese proveedor (art. 28 del RGPD).

Nada de esto es asesoramiento legal. Si tratas datos de salud, datos financieros o grandes volúmenes de datos personales, haz que tu delegado de protección de datos revise la arquitectura; la AEPD publica guías útiles sobre encargados y transferencias internacionales. A octubre de 2026.

Funciones de IA: agentes, pasos con LLM y dónde está cada uno

Los tres venden la IA con fuerza, y los tres pueden llamar a grandes modelos de lenguaje.

Zapier ofrece pasos de IA dentro de los Zaps, su propio producto de agentes y un servidor MCP para que los asistentes de IA lancen acciones de Zapier. Bueno para añadir un paso de «resume esto» o «clasifica este email» sin configuración.

Make ofrece módulos de IA y agentes de IA dentro de los escenarios, con un lienzo visual que facilita seguir las ramificaciones según la respuesta de la IA.

n8n tiene la caja de herramientas más completa para construir agentes: un nodo AI Agent con memoria, herramientas y conexión con muchos proveedores de modelos, más la opción de usar modelos locales si lo autoalojas. Por eso muchos equipos que construyen agentes de IA para empresas acaban en n8n.

El intercambio es el de siempre: cuanto más control, más tienes que entender lo que estás construyendo.

Cuándo necesitas código en lugar de una herramienta sin código

Las herramientas sin código son geniales hasta que dejan de serlo. Pasa a código (o al nodo de código de n8n, con alguien que pueda mantenerlo) cuando:

• El flujo es el producto. Si tus clientes dependen de él y una caída cuesta dinero, necesita control de versiones, pruebas y monitorización.
• El volumen es alto y constante. Decenas de miles de ejecuciones con mucha transformación suelen salir más baratas como un pequeño servicio.
• La lógica es ilegible. Cuando un escenario tiene 80 módulos y nadie se atreve a tocarlo, ya es código, solo que mal documentado.
• Necesitas un control de errores preciso. Reintentos, idempotencia y fallos parciales son más fáciles de resolver bien en código.

Una configuración habitual y sensata: n8n o Make para orquestar e integrar, y pequeñas funciones de código para las partes delicadas.

¿Cuál elegir?

• Elige Zapier si una persona no técnica va a crear y mantener unas pocas automatizaciones sencillas y la rapidez importa más que el coste por ejecución.
• Elige Make si quieres escenarios visuales con ramificaciones, tienes un volumen moderado y te parece bien la nube con alojamiento en la UE.
• Elige n8n si los flujos son largos o de mucho volumen, los datos tienen que quedarse en tu infraestructura o estás construyendo agentes de IA y quieres control total sobre modelos y herramientas.

Ejemplo ilustrativo: un distribuidor de 20 personas quiere que los pedidos web se comprueben contra el stock, se graben en el ERP y se confirmen por email, con un paso de IA que lea las notas de entrega escritas a mano por el cliente. Son unos 15 pasos por ejecución. En una herramienta que cobra por tarea o por crédito, cada pedido cuesta 15 unidades; en n8n, una ejecución. Con unos miles de pedidos al mes y datos de clientes de por medio, n8n autoalojado o n8n Cloud serían la lista corta natural.

Para los costes más allá de las suscripciones, mira cuánto cuesta implantar IA, y para ordenar todo el proyecto, cómo implantar IA en la empresa.

Que te construyan la automatización, no solo que elijan la herramienta

Diseñamos y construimos automatizaciones con IA sobre n8n y Make, incluidos pasos de IA y configuraciones autoalojadas pensadas para el RGPD, y te las entregamos documentadas. Si quieres un agente completo, mira nuestra implantación de IA. Reserva una llamada y trae el proceso que más horas os come.